基于图像识别与无线通讯的无人超市智慧补货提醒系统

【概述】无人超市大有可为，随着移动支付、5G网络、人脸识别、机器视觉、目标跟踪等新技术，以及多路摄像头、传感器等新设备。无人超市给商品都贴上了RFID(射频识别)标签，又安装了射频设施，可以通过射频信号识别目标对象。顾客即使戴上口罩，把商品放进包里，也能被识别。在新技术、新设备支撑下，顾客选完商品后，更加便利。但在大型超市中，商品种类繁多，工作人员在补货时需要携带大量物资，同时对比货架上哪些商品缺货，工作效率低。我设计的项目“基于图像识别与无线通讯的无人超市智慧补货提醒系统”，它通过两个智能系统——1商品检测系统和2智能告知系统，1使用摄像头识别货架上的标签并使用microbit的无线通信传递给2，向补货方提示缺货物品，从而避免资源浪费并提高超市运转效率。

【功能简介】

1.   商品检测系统：通过二哈摄像头检测哪些商品缺货并发送信息给告知系统。

2.   智能告知系统：接受到信息后并在显示屏上对应显示缺货商品名称。

【项目来源】在观察到超市在补货时总会带许多的货物，但是如果货满，这些货物就浪费了，并且工作人员还需要观察哪些商品缺货十分浪费物资与人力。我决定设计一个项目，能够远程告知工作人员什么商品缺货。从而提高工作效率，节约时间与物资。

下图为工作人员正在补货

1、在DFRobot官网上查找配件尺寸并测量需要开孔的位置与大小。

2、使用软件corelDRAW设计两个系统的图纸。

3、使用激光切割机将设计好的木板切割出来。

4、将木板组装起来，并留下一块不装以放入主板。

5、将主板及配件放入盒子中并重新接线，固定在外部的配件。

6、使用彩色水笔美化盒子，将系统名分别写在盒子的前盖上。

7、训练huskylens摄像头学习标签。

下图为智能告知系统的接线图

下图为商品检测系统的接线图

【总结&展望】
 我的项目弥补了无人智慧超市在商品补货效率低下的问题，但是这个功能仍然比较基础，还可以有进一步的完善，希望在这两个系统的基础上，可以拓展出更多新的功能，比如，补货信息显示屏上不仅能显示缺货商品的名称，还能显示具体缺货位置与数量；甚至基于大数据管理，可以提供超市所在地区的消费者偏好等。