为什么我们会涌现出研究导盲系统呢?无障碍相关设施建设一直是社会热议话题,电视也有报道的很多新闻都讲述了“盲人迷失回家路,家人十分担心他的人身安全”之类的故事。另外我们在平常的调查中发现了现在部分盲人害怕导盲犬,导盲犬数量不足,导盲犬培训难度大之类的问题。鉴于实际需要,我们设计了这个导盲作品。
此装置为视障辅助语音帽,通过语音互动,主要帮助视障人士便捷生活。设计有8大功能:常规导盲模式、颜色识别、辨别红灯绿灯、语音寻回、便签识别、人民币识别、高度校正、时间播报、判别方向(仍在研究中)。
主要突破是通过离线语音识别功能和语音帽进行互动,涵盖大部分功能,可以基本解决视障人士日常生活需要;可以人脸识别,语音播报熟人关系;可以协助过红绿灯,生活中识别常见颜色等等。作品为穿戴式设备,便于携带而且美观。
用二哈识图传感器识别人或物体,默认模式,可以做到识别人脸尤其熟人(熟人可以播报相应关系和具体位置【左边、中间、右边】);前超声波传感器用于识别前方障碍物,可以语音报读离障碍物距离;下超声波传感器用于识别下方障碍物,可以语音报读是否有凹陷或凸起,也可以应用于上下楼梯;左右两个红外避障传感器识别左右障碍物;以上所有功能通过MP3语音模块和小喇叭语音播报。
使用二哈识图传感器,语音识别“颜色识别”驱动此模式,可以分别日常常见颜色,也可以区分相似形状不同颜色的物体,例如不同颜色的塑料袋等;并通过语音播报出来;
使用二哈识图传感器,语音识别“红灯绿灯”驱动此模式,区分红绿灯,帮助视障人士过马路;并通过语音播报出来;
通过语音识别“你在哪里”驱动此模式,设备音量自动调节到100,并语音反馈;
使用二哈识图传感器,语音识别“便签识别”驱动此模式,可以区分各种贴了标签的物品(类似识别二维码功能);并通过语音播报出来;
使用二哈识图传感器,语音识别“人民币识别”驱动此模式,可以区分常见人民币;并通过语音播报出来;
利用向下超声波传感器识别高度,语音识别“高度校正”驱动此模式,识别高度,取5次平均值,可以适用不同身高的人。
利用时钟传感器记录时间,语音识别“几点啦”驱动此模式,并可以通过语音播报出来;
设想利用6轴惯性传感器识别方向,此功能仍在研究中。
通过角度传感器调节音量,不能调至最0,而且语音寻回会自动调节到100.
此作品设计制作主要包括五个部分:功能设计、硬件调试、程序编写、外观设计制作、整合。
这个想法是从很久之前就有的了,功能设计了很长时间,不断修改,不断优化。
硬件调试花费的时间比较多,用了比较多的人工智能传感器,教程较少,平时也少接触,很多东西只能靠查阅官网和询问老师。
程序的整体框架是事先请教老师确定的,以至于后面修改简单;程序使用了多个变量和函数,使程序更容易读懂和修改;(具体总代码请查看源程序)
外观设计使用3D打印制作,使用的是3Done软件,设计时候根据帽子的弧度设计。
把3D打印外观和硬件整合,最后成型,在学校科技展中试用,效果良好。